Блог - AI Платформа на Филозофскиот факултет, Скопје

Јазични репрезентации и општествени импликации на обработка на природен јазик NLP (II дел)

Развојот на техниките за јазична репрезентација во NLP еволуира од сиболички модели, кои се базираат на строги правила и формални граматики кон статистичките и невралните модели кои користат големи количини податоци и машинско учење за да ја доловат контекстуалноста и динамичноста на јазикот. Преминот од симболичко кон невронско моделирање го поставува прашањето за филозофските импликации…
Mетоди, примена и теоретски основи на обработка на природен јазик NLP (I дел)

Обработката на природен јазик (NLP) претставува интердисциплинарна научна област во рамките на современата вештачка интелигенција, која се фокусира на интеракцијата помеѓу човечкиот јазик и компјутерските системи. Оваа дисциплина произлегува од напредните генеративни модели и промпт инженерингот (Prompt Engineering). Главната цел на NLP е да овозможи компјутерите да го разберат, интерпретираат и соодветно да одговорат на…
Генеративни модели и структура на промпт (prompt engineering)

Генеративните модели (како јазичните модели од типот на трансформери) создаваат нова содржина преку статистичко предвидување на следниот збор/токен врз основа на претходниот контекст. Тие не „знаат“ или „разбираат“ на начинот на кој човекот знае или разбира. Наместо тоа, нивната работа се заснова на пресметување на веројатности. За секој нареден збор или симбол, моделот пресметува која…

Јазични репрезентации и општествени импликации на обработка на природен јазик NLP (II дел)

Mетоди, примена и теоретски основи на обработка на природен јазик NLP (I дел)

Генеративни модели и структура на промпт (prompt engineering)